Diferența principală: Inteligența artificială este încercarea computerului de a imita inteligența umană. În timp ce Machine Learning se concentrează pe analizarea unor fragmente mari de date și învățarea din ele. Învățarea profundă, pe de altă parte, permite computerului să învețe și să diferențieze și să ia decizii ca și omul.
În timp ce unii oameni se tem că această avansare tehnologică ar putea duce la sfârșitul lumii, nu există nici o îndoială că ei au implicații semnificative în lumea de azi. Este inteligența artificială care a permis dezvoltarea autoturismelor, recunoașterea feței, căutarea pe web, roboții industriali, îndrumarea rachetelor și chiar detectarea tumorilor. Fără inteligența artificială sau învățarea în mașină, lumea ar mai reveni în vremurile întunecate. Doar datorită acestor lucruri ne îndreptăm spre un viitor tehnologic avansat.
Inteligența artificială (AI) nu este un concept nou. Acesta a existat încă din anii 1960, când a fost dezvoltat pentru a dezvolta computere care să poată face lucrurile pe care oamenii sunt capabile să le facă, cum ar fi "învățarea" și "rezolvarea problemelor". Unul dintre cele mai cunoscute exemple de inteligență artificială este un computer care joacă șah împotriva unui jucător uman. Acest lucru arată că computerul este capabil să gândească și să planifice înainte.
Domeniile actuale ale inteligenței artificiale includ înțelegerea discursului uman, concurența la un nivel înalt în sistemele de jocuri strategice, cum ar fi șahul și Go, precum și autoturismele, rutarea inteligentă în rețelele de distribuire a conținutului, simulările militare și interpretarea datelor complexe .
